Penerapan Pl/SQL Untuk Menentukan Pola Data Latih Pada Aplikasi Berbasis Neural Network
Kata Kunci:
pl/sql, data latih, neural networkAbstrak
Stabilitas stok dalam kegiatan bisnis merupakan komponen penting. Salah satu cara untuk menjaga kestabilan stok buah durian adalah dengan memperkirakan jumlah kebutuhan konsumen buah durian. Memprediksi jumlah kebutuhan buah durian pelanggan dapat dilakukan dengan melihat pola yang terbentuk dari transaksi penjualan. Namun jika prediksi dilakukan secara manual maka akan memakan waktu yang lama dan rawan terjadi kesalahan. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah diperlukannya suatu alat berupa software yang didalamnya sudah terdapat metode penghitungan yang akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung kebutuhan durian pelanggan adalah jaringan syaraf tiruan Adaline. Dan data latih yang digunakan adalah data penjualan buah durian. Data latih dibagi menjadi 2 kelompok, yaitu data input dan data target. Fokus penelitian ini adalah perancangan pl/sql untuk menentukan pola input data secara otomatis untuk aplikasi prediksi jumlah kebutuhan buah durian pelanggan. Jenis pl/sql yang digunakan dalam penelitian ini adalah procedure dan function
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
