DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID

Abstrak

Perkembangan teknologi yang terus berkembang khususnya di bidang deteksi wajah membuat inovasi terus di kembangkan. Perkembangan ini sesuai kebutuhan yang terus berubah dengan cepat kemudian teknologi menjawab tantangan tersebut dengan algoritma yang dirancang. Salah satunya adalah area parkir  Universitas PGRI Yogyakarta yang kini memiliki pegawai di atas 200 orang akan tetapi lahan parkir yang ada sangat terbatas karena itu apabila tidak di atur yang dapat parkir di area karyawan maka akan sangat penuh dan apabila tidak diatur hanya pegawai yang boleh masuk maka area parkir tidak cukup. Keterbatasan anggaran dan faktor humanis membuat pemilihan teknologi harus bijak. Agar area parkir pegawai dapat di pantau hanya pegawai yang bisa masuk kemudian kapasitas parkir dapat di pantau, maka dipilihlah teknologi deteksi wajah berbasis android. Hanya wajah yang sudah masuk data base yang dapat memasuki area parkir pegawai. Metode yang digunakan untuk deteksi wajah menggunakan Neural Network. Dengan adanya deteksi wajah di saat memasuk area parkir maka area parkir khusus karyawan dapat digunakan dengan nyaman dan kapasitas dapat di pantau dengan baik.