Analisis Gempa Bumi Pada Pulau Jawa Menggunakan Clustering Algoritma K-Means
Kata Kunci:
Gempa Bumi, Penggalian Data, Algoritma K-Means, Algoritma DBSCAN, Indeks SillhouteAbstrak
Pulau Jawa adalah pulau dengan penduduk terpadat di Indonesia dengan jumlah populasi lebih dari 145 juta. Hal itu menyebabkan mitigasi bencana alam sangat penting dilakukan untuk mengurangi kerugian. Gempa bumi menjadi salah satu bencana alam yang sering terjadi pada Pulau Jawa. Data gempa bumi pulau jawa diambil dari twitter Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) yaitu @infobmkg dengan info #Gempa, data bemula dari Desember 2018 hingga Maret 2020 Atribut yang digunakan ada empat yaitu Tanggal, Lintang Selatan, Bujur Timur dan Magnitudo. Gempa bumi dikelompokan berdasarkan daerah terjadinya menggunakan algoritma K-Means dan algoritma DBSCAN sebagai pembandingnya. Hasil clustering ditampilkan dengan peta dan hasil dari nilai indeks sillhoute menunjukan algoritma K-Means lebih baik.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
