Penerapan Algoritma ID3 Decision Tree Pada Klasifikasi Penyakit Diabetes

Abstrak

Kadar glukosa darah yang melebihi normal adalah tanda diabetes melitus (DM), suatu kondisi yang kompleks dan kronis yang membutuhkan perawatan medis yang berkelanjutan untuk menurunkan risiko komplikasi melalui pengontrolan glikemik. Pada tahun 2015, ada 10 juta orang di Indonesia yang menderita diabetes. Jumlah penderita diabetes ini meningkat setiap tahun. International Diabetes Federation memperkirakan bahwa jumlah orang di Indonesia yang menderita diabetes akan meningkat menjadi 16.2 juta pada tahun 2040. Untuk mengurangi risiko komplikasi pada masa yang akan datang, diabetes harus dideteksi sejak dini. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk memprediksi penyakit diabetes adalah algortima ID3 Decision Tree. Algoritma ID3 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Dari hasil Pengujian menghasilkan akurasi yang cukup besar yaitu sebesar 98,08 %  dengan Precision sebesar 96,88% % dan Recall sebesar 100%.