Analisis Data Mining dengan Metode Algoritma K-Means sebagai penentu pemilihan program Studi Tenik Informatika pada Fakultas Teknik Universitas PGRI Madiun

Data Mining Analysis with the K-Means Algorithm Method as a determinant of the selection of the Informatics Engineering Study program at the Faculty of Engineering, Universitas PGRI Madiun

Abstrak

Pemilihan program Studi dalam suatu lembaga adalah hal yang sangat penting untuk memastikan prodi yang akan dipilih,  para pendaftar mahasiswa baru. Universitas PGRI Madiun mempunyai beberapa program studi yang salah satunya prodi teknik Informatika pada Fakultas Teknik. Dalam pemilihan program studi juga harus memiliki kepeminatan yang harus dipikirkan. Tujuan pemilihan program studi teknik Informatika  dalam memilih program studi sangatlah penting untuk menunjang pembelajaran selanjutnya.  Dalam pemilihan program studi  sangat penting dalam menunjang pembelajaran pada  perguruan tinggi. Selain  itu  mahasiswa lebih semangat  mengembangkan ilmu dibidang yang  telah mahasiswa pilih.  Oleh karena itu setiap mahasiswa yang mendaftar sebagai mahasiswa baru dikelompokkan berdasarkan program studi yang telah dipilih. Dalam analisa data Mining pemilihan program studi menggunakan metode K-Means dimana metode K-Means ini merupakan metode yang sangat populer dalam clustering, Metode Algotitma K-Means yang merupakan salah satu metode terbaik dan paling popular dalam algoritma clustering dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat dengan prosedur iterasi yang optimal. Hasil dari analisis penelitian dengan metode Algoritma K-Means ini akan mengelompokkan sesuai dengan prodi yang dipilih mahasiswa tersebut.

Kata kunci— Analisis ,Data Mining, Metode Algorithma  K-Means