Pengembangan Strategi Bisnis Berbasis Data dengan K-means Clustering dan Business intelligence Studi Kasus Soo Kyo Cafe

K-means Clustering dan Business intelligence

Abstract

PenelitiandilakukandiSooKyoCafébertujuanuntukmengetahuipengembanganstrategi danrekomendasibisnisuntukpihakmanajemenSooKyoCafedenganmemanfaatkandatapenilaian pelanggan dengan kolaborasi K-means Clustering dan business intelligence. Penelitian ini dilatarbelakangi dengan munculnya trend kunjungan dan pertumbuhan Café atau coffeshop yang ada di Indonesia khususnya di wilayah soloraya saat ini.Kegiatan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data (observasi dan kuisioner) yang dimiliki oleh pihak management, analisis data dengan K-means Clustering dan implementasi business intelligence untuk mendapatkan pola strategis.Hasil analisis data pelanggan untuk mengelompokkannya mengguakan K-means ClusteringyaituCluster0sebagaipelangganselektifberorientasikenyamanandengankarakteristik usia tinggi, penilaian tinggi pada variabel kenyamanan tempat dan variasi menu dan rendah pada kualitas pelayanan, Cluster 1 sebagai pelanggan loyal dengan rentang usia rendah dan penilaian tinggihampirpadaketigaaspeksedangkanCluster2sebagaipelanggankurangpuasdenganrentang usia sedang dan memiliki penilaian rendah pada aspek kenyamanan tempatdan variasi menu. Pola strategisyangditawarkan:penambahanvariasimenu,optimalisasipelayanan,promosidigitalsesuai dengan target market dan menjalankan program loyalilitas, melakukan evaluasi kinerja karyawan sehingga dapat dilakukan pelatihan sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan pelanggan.