Literatur Review Dalam Memprediksi Harga Jagung Untuk Pakan Ternak Menggunakan Metode Fuzzy Time Series
DOI:
https://doi.org/10.31316/jdi.v14i2.243Keywords:
Fuzzy Time Series, Harga, Jagung, Pakan TernakAbstract
Penelitian ini merupakan tinjauan literatur yang mengkaji penerapan metode
Fuzzy Time Series dalam memprediksi harga jagung sebagai pakan ternak.
Fluktuasi harga jagung yang tinggi dan sulit diprediksi menjadi tantangan yang
perlu diatasi. Melalui analisis literatur dan di tinjau dengan menggunakan tools
publish or perish, penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Fuzzy Time Series
telah banyak digunakan dan terbukti efektif dalam memprediksi harga jagung
dengan berbagai pendekatan seperti mechine learning. Metode ini mampu
mengatasi fluktuasi harga jagung dan memberikan prediksi yang lebih akurat
dibandingkan metode lainnya. Hasil tinjauan literatur ini memberikan pemahaman
yang lebih baik tentang penggunaan metode Fuzzy Time Series dalam prediksi
harga jagung untuk pakan ternak, dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih
lanjut dalam bidang ini.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mohamad Nurkamal Fauzan, Ririn Indriyani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
